长治肿瘤600+基因全面用药基因及PDL122C3表达检测套餐(组织)
临床应用
本项目检测内容包括: 1.实体瘤研究中被广泛关注的565个基因的全部编码区、38个常见融合相关基因的内含子区域、14个经典的微卫星位点以及化疗相关基因,覆盖基因组约2.6Mb 区域,其中,靶基因检测内容包括点突变、插入/缺失,拷贝数变异和基因融合/重排,为实体瘤的靶向治疗提供辅助信息; 2.免疫治疗相关指标:肿瘤突变负荷(TMB)、微卫星不稳定(MSI);PD-L1(抗体号:22C3)免疫组化 3.HRR基因突变检测,用于预测PARP抑制剂疗效 4.化疗相关多态性位点的基因型,预测常见化疗药物的疗效和副作用,为化疗效果评价和方案制定提供依据; 5.肿瘤遗传性基因检测,用于评估遗传性肿瘤相关基因的突变情况 6.HLA新生抗原分析
样本类型
(四选一):;石蜡切片;石蜡包埋组织(玻片);新鲜组织;穿刺活检组织;全血
检测方法
NGS
报告周期
10个工作日 (新鲜组织+2个工作日)
价格
18000元
检测流程
咨询预约
确定检测方案
样本采集
到场或邮寄
实验室检测
专业分析
报告出具
专业解读
常见问题
- 我的组织样本是几年前手术留下的,还能用吗?
- 这取决于样本的保存条件和质量。通常以石蜡包埋的组织块(蜡块)或白片形式保存的样本,在数年时间内如果保存得当,仍有很大可能提取出足够质量和数量的DNA用于检测。在检测前,我们的实验室会对样本进行初步评估,确认是否合格。
- 如果检测结果说没有合适的靶向药怎么办?这钱白花了吗?
- 并非如此。即使未发现经典的靶向药物突变,报告仍会提供重要的免疫治疗指标(TMB/MSI/PD-L1)、化疗用药指导、HRR基因状态(与PARP抑制剂相关)以及遗传风险评估信息。这些均为制定全面治疗方案提供了关键依据。
- 万一我交了钱,但样本不合格做不出来,钱能退吗?
- 对于这种情况我们有明确的处理方案。如果因为样本本身质量问题(如肿瘤细胞含量不足、严重降解等)导致检测无法进行,我们会与您充分沟通,并且一般不收取检测费用或安排退款。具体细则会在检测前与您确认。
- 这个检测和PET-CT那种影像学检查有什么不同?
- 二者互补,作用不同。PET-CT是“看”肿瘤在哪里、有多大、有没有转移,属于影像诊断和分期。基因检测是“读”肿瘤内部的基因信息,属于分子层面诊断,目的是指导“用什么药治疗”。通常先通过影像明确肿瘤情况,再通过基因检测来制定精准的治疗策略。
- 检测过程中,如果我的样本出了什么问题(比如不够或者损坏),你们会怎么通知我?
- 您好,合作检测机构的实验室在收到样本后,会首先进行质控评估。如果发现样本量不足、质量不合格或信息有误等问题,实验室客服或您的服务顾问会第一时间通过电话或短信联系您和送检医生,说明情况并协商解决方案,例如是否需要补送样本等。
用户评价 (5条,均分4.8)
我是主治医生推荐做这个检测的,因为化疗效果不太好,想找靶向药机会。取样过程比我想象的快,医生手法很熟练,定位很准,基本没怎么疼。最担心的是取样不够做不了检测,但护士说他们和病理科有沟通流程,会确保样本量够用才送检,这点让我很安心。现在就等报告了,希望能找到用药方向。
机构回复
感谢您的信任。我们深知组织样本的珍贵,因此建立了严格的样本质控流程,确保样本合格后才进入检测环节。预祝您能从报告中获得有价值的用药指导,为后续治疗提供有力支持。
为了二次手术前的评估做了检测。报告不光有基因列表,还专门有一章是‘综合治疗建议’,把免疫治疗(PD-L1)、化疗、靶向治疗的潜在获益和风险都做了分析对比,思路一下子清晰了。专业性很强,不是简单堆数据。
机构回复
感谢您的评价。我们的报告设计初衷就是避免数据堆砌,而是从临床决策角度进行整合分析,生成有指导意义的治疗视野。能为您的手术决策提供清晰思路,我们深感欣慰。
报告内容很专业,但对我这个外行来说,最有用的是售后提供的那份‘患者摘要版’。一页纸,把关键结果、可能的用药方案、证据等级列得清清楚楚,我拿着这个去和医生沟通,效率高多了。这个细节服务很贴心。
机构回复
您好,很高兴‘患者摘要版’能切实帮助到您。我们设计它的初衷,就是帮助患者和家属快速抓住核心信息,更好地参与治疗决策。感谢您的细心发现与好评!
因为甲状腺结节性质待查,心里很慌。线上咨询时,顾问察觉到了我的紧张,语气特别温和,还分享了几个类似情况后来明确是良性的案例安慰我,虽然只是几句话,但当时感觉特别被关怀。
机构回复
感谢您分享这段经历。我们理解等待结果时的忐忑,能通过专业沟通给予您些许安慰,我们感到很欣慰。希望最终的检测结果能为您带来清晰的判断和安心。
对我这种非专业人士来说,主报告总结部分很好懂,但后面的附录数据还是太深奥了。虽然有待解读服务,但如果能附上一页更简单的‘给患者的话’,用大白话总结关键发现和行动建议,可能会更贴心。
机构回复
非常感谢您的具体建议,这非常有助于我们改进。我们将在后续版本中考虑增加一份更简明的患者版摘要,用更通俗的语言传递核心信息,让不同需求的用户都能获得最佳体验。
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